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新华财经天津5月19日电（记者李亭）在天津举办的第三届国际智能大会上，“数据生态”成为业界人士口中的热频词。专家表明，作为人工智能技能的要害根底之一，大数据工业生态急需完善。
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近年来，我国大数据工业开展迅速，国家信办发布的《数字我国建造开展陈述（2018年）》显现，2018年我国数字经济规划到达31.3万亿元，占GDP比重达34.8%。数字经济成为经济增加的重要推动力。
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我国科学院院士梅宏表明，跟着在职业范畴使用的深化，数据作为根底性战略资源的位置日益凸显，数据确权、数据质量、数据安全、隐私维护、流转管控、同享敞开等问题日益遭到高度重视并引发深度考虑，大数据管理成为大数据工业生态系统的新热门。
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多位与会专家表达了对数据安全的忧虑。百度大数据技能委员会主席杨胜文表明，数据是非常重要的财物，但具有数据后，怎样确保数据在整个流转环节的安全，而不会发生数据走漏或许隐私走漏的问题，这中心面临着非常大的应战。
在大数据工业开展中，政府参加以及政务数据的敞开和利用是重要的一环。北京易华录信息技能股份有限公司总裁林拥军以为，在完善数据生态建造中，政府要引导根底设施建造，收集数据，存储数据，拟定数据敞开的规矩。政府在数据端，企业在核算端，只要“数据端+核算端”才干加快开展大数据工业。
九次方大数据高档履行副总裁郎佩佩以为，现在，从数据确权到数据管理等方面迫切需求出台管理方法。“最近北京、上海、天津、山东许多当地数据管理方法顺次在出台，对整个数据的敞开流转同享供给了一个非常好的机制。”
梅宏以为，大数据管理系统建造已经成为大数据的开展要点，但仅仅从安排上考虑数据管理是远远不够的，大数据同享敞开需求咱们打破安排鸿沟，从职业界到跨职业，区域内到区域外。
梅宏主张，从国家层面，大数据管理系统的建造至少应该包含4个方面，第一要清晰大数据的财物位置，第二构建相应的管理体制机制，第三得有方法促进同享和敞开，第四，在敞开同享前提下保证安全，维护隐私；一起，职业层面也需求构建相应的职业大数据管理规矩，树立职业标准；此外，安排层面也要将其确定为财物，不断提高对数据的管理能力，保证数据安全。（完）