大数据BigData，听说源出自AlvinToffler上世纪70年代的著作《第三次浪潮》。最早提出大数据年代到来的是全球闻名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，现已渗透到当今每一个职业和事务功能范畴，成为重要的出产要素。人们关于海量数据的发掘和运用，预示着新一波出产率增加和顾客盈利浪潮的到来。”
现在，一些专业人士将大数据归纳为四大特征，即“4V”：数量大，数据量级已从TB开展至PB乃至ZB，可称海量、巨量乃至过量；多样性，数据类型繁复，多为页、图片、视频、图画与方位信息等半结构化和非结构化数据信息；速度快，数据流往往为高速实时数据流，并且往往需求快速、继续的实时处理，处理东西亦在快速演进，软件工程及人工智能等均或许介入；低价值密度，以视频安全监控为例，接二连三的监控流中，有严重价值者或许仅为一两秒的数据流，360度全方位视频监控的“死角”处，或许会发掘出最有价值的图画信息。
大数据到底有多大？先举个比方来说，欧洲研讨安排进行的核试验每秒钟能产生40TB的数据。一组名为“互联上一天”的数据告知咱们，一天之中，互联产生的悉数内容能够刻满1.68亿张DVD；宣布的邮件有2940亿封之多，相当于美国两年的纸质函件数量；宣布的社区帖子达200万个，相当于《年代》杂志770年的文字量；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出世的婴儿数量37.1万……截止到2012年，数据量现已从TB等级跃升到PB、EB乃至ZB(1024EB=1ZB)等级。跟着计算机硬件本钱、计算机内存本钱的下降和超级集群计算机的产生，使得处理大规划的杂乱数据成为或许，这样就产生以结构化、半结构化和非结构化为主的大数据。其中非结构化数据占互联数据总量的80%。
《大数据年代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格说：“咱们都在说大数据，大数据到底有多大？到底有多少信息提到zb字节，咱们说10的21次方，这是什么意思？它的意义是什么？它怎么发挥效果？1987年他还在读大学，其时数据国际还没有到达30亿gb，而到了2007年，增加到3000亿gb，20年间数据进步了100倍。假如回溯前史的话，上一次数据如此快速增加是由于印刷的革新，用了50年完成数据翻一番的增加。现在20年间就完成了。”
IBM的研讨称，整个人类文明所取得的悉数数据中，有90%是曩昔两年内产生的。而到了2020年，全国际所产生的数据规划将到达今日的44倍。每一天，全国际会上传超越5亿张图片，每分钟就有20小时时长的视频被共享。可是，即使是人们每天发明的悉数信息——包含语音通话、电子邮件和信息在内的各种通讯，以及上传的悉数图片、视频与音乐，其信息量也无法匹及每一天所发明出的关于人们本身的数字信息量。这样的趋势会继续下去。
股市的一切目标都是已产生的数据汇总，用来猜测未来的股价，是否守株待兔？凡事预则立，不预则废。对今后任何工作的判别都是猜测。
大到天气预报，地震预警，拟定军事作战方案，编制国民经济长时刻方案，小到明日你计划几点到办公室，周六预备去哪里玩，乃至今晚晚餐吃什么，都是猜测。
由于只需是今后产生的工作，都有不确认性。
一切的猜测都是依据现已产生的工作，对今后做出必定判别。
何为猜测？便是预先估测或测定。猜测是指在把握现有信息的基础上，依照必定的办法和规则对未来的工作进行测算，以预先了解工作开展的进程与成果。
猜测的意图便是对未来工作做出尽量符合事实的判别。
股市的运转也是有规则可循的，所以是能够猜测的。当然股市的运转规则很杂乱，它不是简略的1+1=2的判别，也不是说你把一切的前史数据都考虑进去就能得出线性相关的成果。
任何的人脑和电脑都不或许彻底依据已知的参数就能精确猜测出明日的走势，不然炒股就太简略了。可是，咱们能够进步猜测的精确率。
举个比方，马路上有一辆高速行进的载重货车，这时候凭你的经历你就或许判别出未来的10秒内，它大概率会沿之前的方向往前行进。回到股市，无论是大盘仍是个股，当它发动向上或许构成跌落今后，你就彻底能够轻松判别出在短期内它是向上仍是向下。
由于趋势构成了，在短期内它会坚持相同的状况。这便是最浅显的了解股市的趋势理论。
猜测股市有什么效果呢？当你满足聪明时，你就能比他人更精确猜测明日大盘的走势和个股的股价。你的猜测精确率高于他人，你就有更大或许比他人赚钱多。比方，你比他人提早几个月猜测股市现已走牛，你就能够依照牛市的有关买卖办法进行操作，而不会天天惶惶不安，涨一点就跑。
由于牛市是趋势向上的，大盘指数一路向上，绝大多数个股也一路向上。你在任何一个时刻点都能够买进持有的，偶遇大跌也不必惧怕，由于它仍是要涨上去的，每次大跌仍是加仓的时机。这和熊市、震动市是天壤之别的买卖规则。
股市有危险，慎重入市，一家之言，仅供参阅，谢谢阅览，敬请重视。
怎样确认股票各个板块的龙头股？现在东方财富软件显现一切板块273个，除掉部分概念板块没有龙头的说法外其他都是有龙头的。
职业龙头的判别依据：
1.在职业中占有分配性位置的，便是在本职业中最牛的公司。例如酿酒板块便是贵州茅台，制药里是复星医药这样的公司。
2.公司所占的商场份额，这个很简略便是用你产品的人是多少，就像手机商场来讲17年发布的销量排行三星榜首，苹果第二，华为第三，这便是商场份额。
3.最简略的办法便是看公司在职业板块里的总市值排名谁的总市值最大。比方银行板块里工商银行便是老迈。
此外，依据当下时段的商场热门、投资者心思和时刻周期还能够分为人气龙头和当日龙头。这是怎么回事呢？咳咳...解释一下，人气龙头基本上和公司基本面关系不大，可是作为人气龙头必定也差不到哪儿去，所谓人气龙头便是当下热门板块中买卖最活泼的股票，那么，当日龙头，必定便是热门板块中单日买卖最活泼的个股了，参阅目标也是换手率。
以下献上自己总结的三大类职业及细分职业龙头
大消费类：
酿酒：山西汾酒口儿窖伊力特泸州老窖五粮液
家电：青岛海尔老板电器金牌橱柜格力电器三花智控小天鹅
饮料：伊利股份海天味业洽配资168,配资168,配资168洽食物双汇开展
健康：汤臣倍健健康元
零售百货：永辉超市美凯龙苏宁云商步步高
中药：云南白药片仔癀复星医药东阿阿胶同仁堂老百姓
西药：恒瑞医药上海医药浙江医药安科生物华大基因新和成我国医药
医疗：九安医疗乐普医疗鱼跃医疗透景生命
资源类：
钢铁：方大特钢新钢股份八一钢铁
煤炭：我国神华陕西煤业中煤动力陕西黑猫
煤化工：中泰化学山西焦化宝泰隆
化工：万华化学恒逸石化盐湖股份天齐锂业雅化集团
化纤：荣盛石化恒力股份
化肥：华鲁恒升鲁西化工云天化
小金属：寒锐钴业华友钴业厦门钨业北方稀土洛阳钼业格林美
罗平锌电云南锗业江西铜业我国黄金
科技类：
芯片：四维图新紫光国芯浪潮信息士兰微中科曙光三安光电
5G：中兴通讯利市光电中天科技光迅科技烽烟通讯信维通讯
电子元件：京东方A立讯精细欧飞科技歌尔股份st集成,st集成,st集成东旭光电
人工智能：海康威视科大讯飞紫光股份汇顶科技恒生电子
智能家居：美的集团三花智控
智能机器：大族激光汇川技能均胜电子