作者:珍珍
修改:杨阳
人工智能技能作为一种底层技能,被广泛使用于各类职业的智能产品傍边,尤其在疫情期间,人工智能的效果含义最为杰出,如现在大多数人所运用的健康码、线上AI医师咨询软件,还有在地铁与社区、公司使用的辨认测温体系,各种配送、喷洒类机器人。
简而言之,被AI赋能的智能化产品正在快速走进人们的日子。
而在AI工业中,语义智能是AI技能最早落地的使用范畴,也是商场上许多人工智能化产品中使用最为广泛的方向。
作为国内语义智能榜首股“拓尔思”,就是AI工业中以语义智能技能产品发家较早的老牌企业,语义智能技能是拓尔思的中心开展主线,在1995年,就已研宣布用于文字检索的TRS全文信息办理体系,开创了中文智能言语处理的先河。
在疫情期间,拓尔思根据本身智能语义技能优势,快速开宣布疫情应急办理防控智能剖析师云渠道和流行病学溯源追寻体系。依托大数据,该体系可为辖区输入人员身体状况进行线上智能剖析,也可对确诊患者、疑似患者、患者密切接触人员的轨道进行实时追寻,为政府、社区等相关部分供给有用的疫情管控处理办法。
抓住时机,成功进入大数据职业拓尔思成立于1993年,原名北京易宝北信信息技能有限公司,2001年更名为北京拓尔思信息技能有限公司,2011年在深交所创业板上市。
拓尔思董事长施水才曾在采访中表明:“拓尔思的英文全称为Text Retrieval System,缩写是TRS,意为“文本检索体系”,TRS是拓尔思的产品品牌,而文本检索体系是拓尔思的一款语义产品”。
现在,经过20多年的开展,依托语义智能技能发家的拓尔思,不论是技能研制仍是事务拓宽上,都已远远超出文本检索的包括范畴。
起先,拓尔思是北京信息工程学院(现为北京信息科技大学)中,几位教授依托本身的研制才能而树立的校办企业,施水才是榜首个开创职工。后来经过公司体制改革、进步技能研制才能和引入出资,才开展成今天‘以大数据技能服务供给商’为定位的拓尔思。
据笔者了解,大约在2009年,大数据开端被互联网企业频频提及。美国互联网数据中心指出:“互联网上所发生的数据,每年将以50%的速度进行增加,并且每两年便翻一番”。
到了2012年左右,大数据开端被国内互联网、科技类企业注重,2013年大数据职业迎来迸发期,国家统计局还联合百度、阿里等11家企业签署战略协作协议,一起发动“国家统计局大数据协作渠道”。而拓尔思嗅到这一时机后,确立了大数据开展战略。
大数据开展战略发布没多久,拓尔思便在2014年以6亿元收买专心于政府、企业数据安全交流与使用范畴的北京天行网安,2015年又控股了互联网+营销处理方案供给商耐特康赛。
之后,拓尔思在成都建造西部大数据研制和运营中心,发布“大数云智”开展战略,向笔直职业政务、融媒体、金融等笔直职业进行深度拓宽。2018年,拓尔思并购广州科韵大数据公司,发布“语义智能”战略,打造其在融媒体、舆情和政府网站集约化商场上的优势。
现在,环绕语义智能技能的开展主线,拓尔思自主研制与其相关的人工智能技能和大数据技能,以‘通用产品+职业产品+在线服务’三者融合为服务客户的一大战略,完成其中心技能在许多笔直职业的使用落地,赋能中高端企业级客户的数字化和才智化转型。
拓尔思的中心事务包括大数据、人工智能、内容办理、网络安全和数字营销等范畴,首要服务于政务、融媒体、金融等要点职业,以北京、上海、广州、成都四大区域为中心商场,具有30 多家分支机构供给本地化服务形式。其子公司天行网安、广拓大数据、耐特康赛、金信网银别离在网络鸿沟安全、常识图谱、互联网营销等范畴供给产品和服务。
拓尔思产品与使用场景图(赤色为拓尔思自有产品,灰色为开源或其它第三方产品)
语义智能技能是打破强人工智能的要害在拓尔思许多智能化产品中,根据深度学习的自然言语处理引擎TRS DL-CKM是拓尔思最具有代表性的中心产品。
TRS DL-CKM是一款人工智能技能渠道,该渠道根据机器学习和深度学习开发了50多个功用组件,200多个调用接口,首要使用于智能问答、智能写作、专题剖析、智能文本校对、图画辨认、常识图谱构建以及多言语实体辨认等场景,广泛使用于融媒体、舆情剖析、内容审阅、才智公检法、智能风控、对话机器人等多个范畴。
一起,TRS DL-CKM也为公司其它产品供给AI技能支撑。据悉,拓尔思自2000年开端从事自然言语处理和文本发掘方面的研讨,在国内推出语义智能的商业化软件TRS CKM,并被国内外数以千计的用户选用,如佳能、宝马、索尼、三星、百盛我国等。
施水才把NLP(自然言语处理)称为“AI皇冠上的明珠”,并以为“语义智能”是AI开展的高级阶段。施水才表明:“现在,国内语音智能、图画智能等,依然徜徉在弱智能阶段,要处理人工智能长时间开展上的‘短板’,必须在语义智能上获得打破,这是走向强人工智能的要害”。
在施水才看来,人工智能的开展大致分三个阶段: 榜首阶段,处理核算智能相关的问题,如神经网络等;第二阶段,完成感知相关的智能,如语音辨认、人脸辨认等弱人工智能;第三阶段,完成认知相关的智能,如言语了解、常识获取和推理等。他表明:“从广义界说上了解,语义智能归于人工智能的高级阶段——强人工智能”。
因而,拓尔思便以语义智能技能为导向,将NLP、常识图谱、多媒体信息处理技能、大数据定为其技能开展中心战略,致力于以AI“硬科技”,为政府和各行各业企业的数字化转型赋能。
当时国家正在鼓舞推进新基建,施水才表明:“跟着国家‘新基建’战略提速,拓尔思也有望成为AI赋能者,进一步推进各职业的数字化转型晋级”。他估计,疫情会引发AI职业的洗牌,乃至泡沫决裂,到时,拓尔思将有时机进一步进步商场集中度,以及吸纳人才。
不过,施水才也泄漏,关于拓尔思而言,2020年会面对应战,但对未来的商场增量仍是很有决心。本年是十三五建造收官之年,加上新基建的及时拉动,应该会有许多时机,拓尔思会力求在2020全年完成预期的运营方针,坚持成绩的高增加率。