跟着我国数据安全立法走向健全，金融组织关于大数据的运用正在回归理性。

“现在各家银行获取的外部合规数据趋于同质化，对内部数据进行发掘变得尤为中心。”某股份行高管向21世纪经济报导记者指出，以往有的银行还会运用数据供货商供给的爬虫数据对客户进行画像，可是自2019年后就不敢了，现在，对外部合规数据的获取，各家才能其实相差无几，最要害的是在于打通本身各个事务部分的数据，完善对自有客户画像，包含对相相关的信贷事务、结算事务、穿插销售事务数据进行动态剖析整合。

21世纪经济报导记者在采访中了解到，现在，国有银行和部分股份行现已行动起来，正在推动全行数据的互联互通。此外，作为城商行“领头羊”的北京银行，亦首先踏上了这条内部大数据革新之路。

北京银行数据湖建造样本

2021年7月9日，记者在观赏北京银行顺义研制中心时得悉，北京银行正在发动企业级数据湖建造项目，将数据划分为“根底、前史、沙箱、实时、集市、服务”六大功用区域，构建“物理会集、逻辑别离、数据同享”的数据服务渠道，致力于将本身打造成同业抢先的大数据运用银行。

“数据管理是将数据财物对应的数据质量做全方位的进步，而数据管理的条件是，先得把数据财物整合出来，而咱们现在建造数据湖便是数据管理的根底。”北京银行开发中心数据湖项目负责人在承受21世纪经济报导记者采访时表明，建造数据湖的关键在于银行事务侧对数据运用需求的添加和监管对数据报送质量要求的进步。

该负责人进一步解说称，本来北京银行是以事务需求为起点去建造“孤岛”式的数据渠道，许多系统里的登记表都是不同部分的人填写，相同客户的称号字节都不一致，数据运用进程中无法完成相关，跟着全行各事务线数据量不断添加，事务侧对数据需求十分火急，现现在亟需将这些数据渠道打通，也便是把本来散落的数据模型和数据目标进行一个从头整理、确定、对齐的进程。

别的，从监管方针的视点来说，监管对银行报送的数据质量也本来越注重，要求银行的原始数据到报送的数据再到监管的统计数据都要对齐。

“跟着数据的对齐和打通，能用和相关的数据越来越多，画像便越来越准，由此便可在不同的场景起到对应的作用。”项目负责人对记者说道。

举例来说，因为数据湖打通了全行在主题模型、数据接口、数据标签、数据目标、第三方数据、行为数据等不同范畴的数据财物，以客户为维度树立全行客户的全息视图，能够协助客户经理全方位了解客户的财物信息和行为偏好，有用促进客户营销和风控辨认。

此外，数据湖可支撑前史数据的全在线运用，经过自动化的方法将全行数据财物进行入湖，并对湖内数据完成永久归档和随查随用，支撑询证函和公检法查询等多类事务场景，最大极限进步数据财物价值。

项目负责人还说到，数据湖的全体建造改变了传统数据研制的流程，经过DataOps系统树立企业级数据快速交给机制。

详细来看，数据湖里能够构建沙箱区，在确保数据安全的条件下，为全行数据剖析人员供给数据验证、数据脱敏、数据探查的沙箱环境，总分行各级人员能够随时随地查看到自己权限范围内的客户、组织、产品等相关数据状况，辅佐进行剖析和决议计划。

另一方面，还可发动数据研制作业站建造，完成数据全生命周期在线研制形式，完成数据研制作业的“标准化、自动化和图形化”，构成调研、模型、研制、测验等多种场景的财物沉积，支撑一键布置才能，大幅进步数据需求的交给落地，全体交给才能进步300%以上，经过重构数据模型，让一切数据目标均可完成快速展现，在营销、风控、运营、监管报送等范畴均可最晚于次日便可供给数据服务支撑，有用进步行内外用户体会。

“许多集团内部数据价值更高，假如打通了就会特别凶猛，可是这个进程很难。”一位从事数据整合的科技公司人士向21世纪经济报导记者如此说道。

数据湖项目负责人介绍称，数据湖建造完全是一个继续的进程，跟着打通和相关的数据越来越多，对应的服务事务场景的才能也会随之进步。