一、什么是量化

在数字信号处理范畴，量化指将信号的接连取值近似为有限多个离散值的进程。量化首要应用于从接连信号到数字信号的转化中。接连信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。

二、什么是量化出资

华尔街传奇人物詹姆斯·西蒙斯(James Simons)，量化出资的标杆人物。经过将数学理论奇妙交融到出资的实战之中，西蒙斯成为了出资界中名列前茅的“模型先生”。由其运作的大奖章基金(Medallion)在1989-2009的二十年间，均匀年收益率为35%，若算上44%的收益提成，则该基金实践的年化收益率可高达60%，比同期标普500指数年均回报率高出20多个百分点，即便相较金融大鳄索罗斯和股神巴菲特的操盘体现，也要遥遥领先十几个百分点。最为难能可贵的是，纵然是在次贷危机全面迸发的2008年，该基金的出资回报率仍可稳稳保持在80%左右的惊人水准。西蒙斯经过将数学模型和出资战略相结合，逐渐走上神坛，创始了由大奖章基金他扛旗的量化年代。

说回量化出资，量化出资便是使用计算机技术而且选用必定的数学模型去实践出资理念，完成出资战略的进程。

价值出资和趋势出资是引领曩昔一个世纪的出资办法，跟着计算机技术的开展，已有的出资办法和计算机技术相交融，产生了量化出资。

三、量化出资的优势

纪律性：严格执行出资战略，不是出资者心情的改变而随意更改。这样能够战胜人道的缺点，如贪婪、惊骇、侥幸心理，也能够战胜认知误差。

系统性：量化出资的系统性特征包含多层次的量化模型、多视点的调查及海量数据的调查等。多层次模型包含大类财物装备模型、买卖平台挑选模型、精选币种模型等。多视点调查首要包含对微观周期、商场结构、估值、生长、盈余质量、商场心情等多个视点剖析。此外，海量数据的处理才能能够更好地在广阔的资本商场捕捉到更多的出资时机，拓宽更大的出资时机。

及时性：及时快速地盯梢商场改变，不断发现能够供给超量收益的新的计算模型，寻觅新的买卖时机。

精确性：精确客观点评买卖时机，战胜片面心情误差，然后盈余。

分散化：在操控危险的条件下，量化出资能够充任分散化出资的东西。体现为两个方面：一是量化出资不断地从前史中发掘有望在未来重复的前史规则而且加以使用，这些前史规则都是较大概率制胜的战略大奖章基金；二是依托筛选出币种组合来制胜，而不是一只或几只股票制胜，从出资组合的理念来看也是捕捉大概率取胜的币种，而不是梭哈单个币种。