库房虚拟化(也称为逻辑数据库房和数据联合)相对于传统数据库房解决方案具有优势，由于它能够更快，更廉价地投放商场。这是由于它不需求从头开始规划，构建和布置数据库房(即用于陈述和数据剖析的体系)，而且不需求贵重的软件许可证和硬件根底架构。

Mike Waas十分了解这一点。他曾是Microsoft和Amazon的前雇员，是Datometry的创始人兼首席执行官，该公司是一家虚拟化草创公司，正在开发一个名为Hyper-Q的渠道，以经过实时翻译应用程序使数据库可交换。在2017年6月筹集了1000万美元的A轮融资后，该公司今日宣告已取得WRVI Capital领投的B轮融资1700万美元，此前的出资者包含Amarjit Gill，Dell Technologies Capital，Redline Capital和Acorn。

Waas指出，最新一轮融资使Datometry的总融资额到达近3000万美元，他说新的出资将加速与Microsoft Azure，Amazon Web Services，Google Cloud等合作伙伴的商场推广活动。他弥补说：“用现代云数据库房替换旧数据库房是IT领导者现在面对的最有含义的应战，也是最扎手的应战，”他弥补说。

为此，Datometry的Hyper-Q答应现有应用在云数据库房上本地运转，而无需更改SQL，SQL是一种用于编程和办理联系数据库中数据的范畴特定言语。运用Waas称为“自适应数据虚拟化”的技能，Hyper-Q仿真旧库房功用并自己转化应用程序，一起无缝连接到Azure SQL DW，Azure SQL DB，AWS Redshift，PostgreSQL，PostgreSQL，Google BigQuery和Snowflake等库房，布置到本地以及到AWS，Azure和混??合云。

具体来说，Hyper-Q阻拦来自络本地协议的通讯，并回来数据库应用程序的成果，实时翻译查询句子和成果。该渠道还能够转化较新的云数据库房不支持的旧版SQL句子和源SQL句子中的关键字，并运用当时可用的SQL功用和关键字来取得相同的成果。总归，这些技能使应用程序能够运用SQL语法，并将开支削减到不到2%，而在某些状况下，经过将数据库操作分批处理来进步功率。

至于qShift，它是Datometry广泛的从头渠道解决方案的一部分，它会主动将旧数据库房或源数据库房形式转化为客户挑选的云或库房。 QShift考虑了源形式中的现有方针，并为方针库房生成了恰当的查询，盯梢在查询转化和转化进程中运用的数据库不匹配状况。而且它有助于保存原始存储进程和宏以进行仿真，从而使进程坚持自主。

Datometry在qInsight中供给了一个弥补产品，该产品总结了数据库房作业负载的功用，运营和功能计算信息，一起评价了方针云库房的才能。它优先考虑作业负载的卫生状况，并供给可行性剖析，其间包含施行时间表，每小时剖析数百万条句子。

Waas回绝泄漏名字，但他说，Datometry的客户包含《财富》 500强和《全球2000强》中的许多零售，医疗保健，电信和电子制作企业。他以为，这将使公司在即将成为价值41.2亿美元的数据虚拟化商场中占有优势。他说：“咱们的Hyper-Q渠道彻底从头界说了这种改变：咱们为企业供给了根据软件的，简略且牢靠的途径。” “咱们为云供货商和企业供给了共同的手法来明显进步其竞赛位置。”