近年来，在我国制作向“我国智造”晋级的过程中，机器人正在扮演着越来越重要的人物，机器人技能创新也在不断加快工业数字化。能够说，机器人逐渐代替人工出产是制作业开展的重要趋势，是完成智能制作的根底，也是未来完成工业数字化、自动化、智能化的保证。

在这其间，国内的工业机器人工业从2008年左右开端发力，全体上来看依然处于朝阳工业的阶段，开展空间巨大。伴跟着工业机器人的飞速开展，辅佐工业机器人更快、更准、更灵敏作业的相关工业也在悄然兴起，工业3D视觉以及工业智能技能便是其间十分重要的一个方向。

梅卡曼德机器人科技有限公司建立于2016年10月，从创建开端就致力于将智能赋予工业机器人。通过几年开展和产品的迭代，现在梅卡曼德聚集于供给“AI+3D视觉+工业机器人”解决方案，首要使用在物流、制作等环节，在转移、拣选分类、检测等多场景适配。

近来，梅卡曼德创始人、CEO邵天兰接受了《每日经济财经报道(博客,微博)》记者的专访，日子小常识，共享了他关于工业机器人商场、视觉抓取技能、梅卡曼德的中心竞争力、未来的开展重心等多个论题的观念。

助力工业机器人智能化不断发掘新使用场景

工业机器人从来被称为“制作业皇冠上的明珠”，在国内现已开展了十几年时刻，从一开端的小众到现在的使用场景越来越多，整体呈现接连增加的态势。

国家统计局日前发布的数据显现，本年1~2月，全国规划以上工业企业的工业机器人产值为4.54万套，同比增加117.6%，创下历年同期新高。

一方面是工业机器人的快速开展，另一方面是职业关于辅佐机器人进行更高精度、更强适应性自动化出产的相关技能要求也越来越高。以机器视觉技能为例，从传统意义上的工业自动化来看，机器视觉相当于给了机器一双“眼睛”，避免了产品传送中的误差，增强了不同产品的出产适应性。但另一方面，传统的3D视觉产品算法不行智能，无法满意如辨认杂乱图画的物体、严密贴合的物体等问题，感知规模和才能等也存在缺乏。

邵天兰介绍道，梅卡曼德正是为切入点，选用深度学习、3D视觉、智能途径规划等AI技能，为出产制作、物流、电商零售等职业用户供给从3D传感器到机器人适配及布置的一整套智能工业机器人解决方案。其间包含“视觉引导拆码垛”“视觉引导工件上料”“视觉引导货品拣选”“视觉引导快递供包”以及视觉引导机器人进行涂胶、安装和定位等，可用于转移、上料、拣选、分类、定位、涂胶、配备、拧螺丝等场景，取得了十分好的作用。

值得一提的是，近年来梅卡曼德除了产品线上更多的布局，也在扩张新的使用场景。在近期的一场展会上，这家公司展现了自主研制的由高精度3D激光线扫相机对手机中框胶路进行检测的使用，这项技能就能够使用于3C、电子等职业的检测、丈量等对精度要求十分高的场景中。

中心竞争力：技能、产品、出售、交给、融资螺旋上升

尽管建立时刻只要4年，但梅卡曼德现已拿到了多轮融资，翻开投资者名单能够发现不少明星组织的姓名。从最早的德联本钱、华创本钱，到2019年参加的启明创投、英特尔本钱，再到上一年的源码本钱以及接连两轮加码的红杉我国，足见这些职业头部组织对梅卡曼德以及工业机器人赛道的看好。

依据邵天兰的介绍，梅卡曼德的智能工业机器人解决方案现已在轿车、家电、钢铁厂、食物、物流仓、医药、金融等多个范畴实践落地上千个项目。产品和服务在这些职业和范畴的落地和验证，在他看来才是梅卡曼德最大的“护城河”。“咱们现在布置的实践事例十分多、落地才能强，助推技能、产品、出售、交给、融资完成螺旋上升，形成了一个良性循环的生态，这才是梅卡曼德的中心竞争力。”

而在谈到为何一再遭到本钱喜爱时，邵天兰表明全面的技能才能和中心技能当然至关重要，但另一方面，梅卡曼德的团队也做了许多辛苦但厚实的作业，“比方在产品的交给、支撑服务等方面，咱们下了许多功夫，我自己就去过十分多的工厂，所以这是很重要的一方面。”

捉住机工业黄金开展期厘清三大要点方向

关于未来的规划，邵天兰表明会将要点放在三大方向上。

首先是服务好解决方案供给商。跟着工业机器人被使用到更多的职业，未来机器人使用的品种或许将呈现每三年翻一倍的状况，邵天兰称之为“新时代的摩尔定律”。在他看来，当机器人进入的泛职业越多，那么各个职业所发生的各不相同的需求也就越多，“假如都需求咱们去做使用，显然是做不过来的，并且功率也不高。所以咱们要服务好解决方案供给商，除了供给中心技能产品以外，还需求有很多训练和售前、售后的支撑。”