2016年全国新发不合法集资案子5197起、涉案金额2511亿元，同比别离下降14.48%、0.11%，不合法集资案子数和涉案金额近年来初次呈现“双降”，前两年案子会集迸发、急剧攀升的气势现已有所遏止。

回溯至2015年，全国开端从顶层层层赶紧不合法集资的防备处置作业，各地先后展开冲击不合法集资专项整治举动。一方面，国家和省级政府相继出台一系列法规和定见行动，另一方面各当地纷繁加强监测预警作业，打早打小。

大数据已成当地金融监管的必备手法

金融是经济开展的血液，金融立异对经济开展起到杠杆作用。凭借互联开展和商事制度改革带来的盈利，金融立异从“一行三会”内部扩展到出资咨询、互联金融、金融科技等多个范畴。但是，新金融业态迅猛开展和金融监管方针的滞后，导致很多从事金融活动的企业处于监管真空地带。一同，老百姓的理财认识的不断提高与危险防控认识的单薄存在严峻的不匹配，又给不合法金融活动很大的待机而动。不合法集资的“新困局”冲击着我国信誉系统，群体性事情时有发生。

据初步统计，全国现在约有221万家从事金融活动的企业，包含传统金融机构、金融交易所、私募、出资咨询等二十多个细分范畴。其间，大多数出资理财类公司尚处于“三无”（无门槛、无规则、无监管）状况，私募、担保也呈现了很多的不合法集资案子。

据了解，冲击不合法集资和类金融监管的作业责任现已下方到当地。但是，人员编制少、任务重和方针的滞后性，给当地带来一道好像无法回答的难题。

2014年，北京市金融局测验联合大数据公司，希冀经过互联舆情数据寻觅金融危险的蛛丝马迹，建造“冒烟指数”预警模型，及时监测预警出问题公司，打早巨细。再经过与监管数据的相结合，可以提高监测预警的精准性。大数据监测预警切中不合法集资凭借互联传达的要害，极大减少了政府的人工排查压力，提高了作业效率。

归纳考虑当地金融立异开展和金融监管的现状，大数据监测预警是一种可以处理实际问题的利器。

大数据在当地金融监管中的应战

对金融监管的深化了解构成必定的事务壁垒。金融监管关系到国计民生、社会安稳，自身是一门学识。能否对当地政府的需求深化了解，能否和当地政府站在一条战线上，直接关系到能否服务好。乃至，要比当地政府更懂怎样监测预警金融危险。因而，监测预警作业对大数据公司的团队组成、团队文明等方面有必定要求。

当地金融监管压力向大数据产品规划传导。跟着冲击不合法集资专项整治和互联金融危险专项整治的深化，当地政府的方针逐步清晰，意图是对当地金融类企业继续监测预警，完成日常监管。但是，详细方向并不是特别简单把控。今年以来，学校贷“裸条”事情、现金贷高利贷、交易所违规等把相关职业面向风口浪尖，不得不立刻整治。那么，应该先要点整治哪个职业的危险，先要点规划哪个职业的监测预警产品，是十分难把控的。从产品规划视点来说，从需求调研、到对事务深化了解、到产品研制需求必定周期，时刻是最大的问题。这就给产品规划带来必定压力。

大数据技能关系到监测预警的准确性。大数据监测预警需求整合各类数据，数据加工清洗，数学建模，产品架构规划，安稳性保证，产品调优，每个环节都需求过硬的技能保证。但是，现在大数据尚处于初级阶段，怎么保证大数据手法服务的质量，是监测预警的难点。这就要求，大数据公司自己要不断堆集经历和技能，另一方面要有敞开心态，拥抱外部数据、技能和理论，一同把当地金融监管立异的事儿做好。

大数据是咱们一同发现立异社会管理的一条可行之路，金信银期望可以与同行一同尽力，不断留在大数据表层，一同探究，把它真实成为一条为社会服务的阳关大道！

来历：北京金信银金融信息服务有限公司