数据的运用和技能手法的革新，使银行事务完成的内在逻辑产生了改动，详细体现在以下几个方面：

1、用户买卖行为的转化：

用户触摸银行服务的途径和承受银行服务的方法产生的改动，由线下变成了线上，买卖进程被记录下来，沉积下来的“数据”涣散在信息流、资金流、商品流中，这些全维度的买卖数据完好的记载了用户的买卖行为，然后使得用户商业行为信息能够加工和运用，由商业行为衍化成商业信誉，陈旧的商业信誉被赋予了“数据”的内在，商业信誉又演化成了银行信誉，然后使得用户能够取得银行的融资服务。

现在市场上的根据供应链金融和B2B渠道的融资形式的立异，都是根据这种逻辑完成了授信的危险操控和事务的拓宽。

2、客户画像的全息数据化：

跟着移动互联、物联、常识图谱等技能的开展的运用，银行了解客户的方法和手法产生了质的改动。不论是监管部门的要求，仍是事务拓宽的需求，“了解你的客户”都是一项重要的内容。

关于个人客户来说，生物辨认、设备指纹、语音剖析、自然语言处理、行为特征剖析等根据数据的“看、听、说、感”的全面智能用户辨认进程，现已让“数据”在替客户经理作业。关于公司客户来讲，根据外部揭露信息和内部ERP信息等“数据”，选用常识图谱技能，全面了解一家公司的管理结构、财务状况、运营状况、上下游客户、新闻及舆情、行政奖惩等多维度的信息，构成一个多维度、多时刻节点的全景视图。

处理了信息的不对称性，就处理了信贷事务中的“逆向挑选”难题，能愈加有用的操控危险。

3、数据财物的商业价值化：

用户画像的数据和买卖的数据被记载下来，能够结合银行的各类事务特性产生价值，这些价值不只体现在下降获客本钱、精准营销上，还体现在危险操控和提高金融服务功率上，这些正是金融科技的中心价值地址。

数据的运用产生了价值，数据就具有了财物的天然特性，构成了数据财物。就银行事务而言，数据财物价值的发挥还在于金融数据和非金融数据的有用交流和结合，因为数据的可仿制性和可衍生性，数据财物的交流就能给数据财物带来流动性和运用有偿性，然后构成了大数据金融财物，因而关于银行来说，堆集起来的买卖数据是一块有待发掘的数据资源。

4、危险操控的数据模型化：

根据“数据”的客户辨认和银行的付出、借款等事务的结合，能够使得危险操控作业产生质的改动。

尽管根据“数据”的建模和剖析不能够改动危险，可是能够衡量危险产生的概率和将危险量化；数据剖析能够捕捉历史数据和未来信誉体现之间的相关性；数据剖析能够提高客户的违约本钱和完成危险科学定价，然后完成收益最大化。

运用“数据”之间的相关性和多变量特征剖析，在付出、反洗钱、现金贷、消费金融等范畴的运用就充沛的说明晰这一点。

5、财物保全的数字化：

跟着电子签名法的施行，和区块链技能的开展，买卖环节中各个参加节点在认证、授权、审计的3A环节上的行为都被“数据化”加密保存下来，买卖数据运用CA电子签名技能后，成为了法律认可的数据凭据，数据凭据选用电子保全技能，构成了有用的电子依据，有用处理了存证问题。

选用区块链技能使得买卖进程可信，时刻可信、环境可信、设备可信，作为司法取证的事前、事中、过后、时刻、地址、人物要害六大要素，在区块链技能的加持下，有用处理了取证问题。以上技能的选用使得财物保全和司法取证方法完成了数字化，杭州互联创始的司法区块链便是一个很好的事例。