麻省理工学院开发的一种深度学习算法发现了能够杀死35种强力细菌的新式抗生素,能够医治耐药性疾病。

该盐霉素抗生素所针对的病原体包含鲍曼不动杆菌,该鲍曼不动杆菌在感染了从伊拉克战役中回来的数千名美国服务人员后被昵称为“伊拉克杆菌”。

2017年,世界卫生组织(WHO)将其命名为对人类健康构成最大要挟的细菌-因为其对立生素具有抗性。盐霉素的发现或许能够改动这一点。

英国《金融时报》报道说,它也能够针对结核病(如上图所示)和困难梭菌(一种可感染肠道并引起腹泻的细菌)。

发现Halicin的算法已经过训练,能够剖析2500个分子的结构以评价其抗菌功能。然后,它查找了一个具有1亿个分子的库,以猜测它们对立特定病原体的才能。

从实验室到商场

该算法是由计算机科学家Regina Barzilay开发的,他是MIT教授,专门研究深度学习在化学和肿瘤学中的运用。

依据《金融时报》,巴兹利表明:“依然存在一个问题,那就是机器学习东西是否真的在医疗保健范畴起到了智能效果,以及咱们如何将它们开展成为制药职业的主力军。” “这表明您能够运用此东西的程度。”

MIT算法发现可抗药性基金的概念疾病的抗生素

Halicin是Barzilay小组发现的九个新分子之一,后者在科学杂志Cell上宣布的一篇论文中报告了他们的作业。

将其发现推向商场将面对巨大应战,但他们的作业强调了药物发现是AI最有出路的运用之一。