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怎样用matlab预测曲线走势？

拟合或是插值，然而预测的只能是接近界说域的，否则精确度会年夜打扣头。

已知X、Y坐标数值，若何用MATLAB绘制曲线

plot(x,y,'s')

s为可选参数

详细可参考上面

Matlab入门教程--二维画图

2.根本xy立体画图饬令

MATLAB岂但善于於矩阵相干的数值运算，也适宜用正在各类迷信目视示意

。本节将引见MATLAB根本xy立体及xyz空间

的各项画图饬令，蕴含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。

plot是绘制一维曲线的根本函数，但正在应用此函数以前，咱们需先界说曲

线上每一一点的x及y座标。下例可画出一条正弦曲线：

close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x座标

y=sin(x); % 对应的y座标

plot(x,y);

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小整顿：MATLAB根本画图函数

plot: x轴以及y轴均为线性刻度

loglog: x轴以及y轴均为对数刻度

semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度

semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度

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若要画出多条曲线，只要将座标对顺次放入plot函数便可：

plot(x, sin(x), x, cos(x));

若要扭转颜色，在坐标对前面加之相干字串便可：

plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');

若要同时扭转颜色及图线型态，也是在坐标对前面加之相

关字串便可：

plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');

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小整顿：plot画图函数的叁数

字元颜色字元图线型态

y 黄色 . 点

k 玄色 o 圆

w 红色 x x

b 蓝色 + +

g 绿色 * *

r 白色 - 实线

c 亮青色 : 点线

m 锰紫色 -. 点虚线

-- 虚线

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图形实现后，咱们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范

围：

axis([0, 6, -1.2, 1.2]);

别的，MATLAB也可对图形加之各类注解与解决：

xlabel('Input Value'); % x轴注解

ylabel('Function Value'); % y轴注解

title('Two Trigonometric Functions'); % 图形题目

legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解

grid on; % 显示格线

咱们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中：

subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));

subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));

subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));

subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));

MATLAB另有其余各类二维画图函数，以适宜没有同的使用，详见下表。

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小整顿：其余各类二维画图函数

bar 长条图

errorbar 图形加之偏差范畴

fplot 较准确的函数图形

polar 极座标图

hist 累计图

rose 极座标累计图

stairs 阶梯图

stem 针状图

fill 实心图

feather 羽毛图

compass 罗盘图

quiver 向量场图

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如下咱们针对每一个函数举例。

当材料点数目没有多时，长条图是很适宜的示意形式：

close all; % 封闭一切的图形视窗

x=1:10;

y=rand(size(x));

bar(x,y);

假如已知材料的偏差量，就可用errorbar来示意。下例以单元规范差来做

材料的偏差量：

x = linspace(0,2*pi,30);

y = sin(x);

e = std(y)*ones(size(x));

errorbar(x,y,e)

对於变动猛烈的函数，可用fplot来进行较准确的画图，会对猛烈变动处进

行较密集的取样，以下例：

fplot('sin(1/x)', [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是画图范畴

若要孕育发生极座标图形，可用polar：

theta=linspace(0, 2*pi);

r=cos(4*theta);

polar(theta, r);

对於年夜量的材料，咱们可用hist来显示材料的分状况以及统计特点。上面

几个饬令可用来验证randn孕育发生的高斯乱数分：

x=randn(5000, 1); % 孕育发生5000个 ?=0，?=1 的高斯乱数

hist(x,20); % 20代表长条的个数

rose以及hist很靠近，只不外是将材料巨细视为角度，材料个数视为间隔，?

⒂眉??昊嬷票硎荆?

x=randn(1000, 1);

rose(x);

stairs可画出阶梯图：

x=linspace(0,10,50);

y=sin(x).*exp(-x/3);

stairs(x,y);

stems可孕育发生针状图，常被用来绘制数位讯号：

x=linspace(0,10,50);

y=sin(x).*exp(-x/3);

stem(x,y);

stairs将材料点视为多边行极点，并将此多边行涂上颜色：

x=linspace(0,10,50);

y=sin(x).*exp(-x/3);

fill(x,y,'b'); % 'b'为蓝色

feather将每个材料点视单数，并以箭号画出：

theta=linspace(0, 2*pi, 20);

z = cos(theta)+i*sin(theta);

feather(z);

compass以及feather很靠近，只是每一个箭号的终点都正在圆点：

theta=linspace(0, 2*pi, 20);

z = cos(theta)+i*sin(theta);

compass(z);

3.根本XYZ平面画图饬令

正在迷信目视示意中，三度空间的平面图是

一个十分首要的技术。本章将引见MATLAB根本XYZ三度空间的各项画图命

令。

mesh以及plot是三度空间平面画图的根本饬令，mesh可画出平面网状图，

plot则可画出平面曲面图，二者孕育发生的图形城市依高度而有没有同颜色。下

列饬令可画出由函数构成的平面网状图:

x=linspace(-2, 2, 25); % 正在x轴上取25点

y=linspace(-2, 2, 25); % 正在y轴上取25点

[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx以及yy都是21x21的矩阵

zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 较量争论函数值，zz也是21x21的矩阵

mesh(xx, yy, zz); % 画出平面网状图

surf以及mesh的用法相似：

x=linspace(-2, 2, 25); % 正在x轴上取25点

y=linspace(-2, 2, 25); % 正在y轴上取25点

[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx以及yy都是21x21的矩阵

zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 较量争论函数值，zz也是21x21的矩阵

surf(xx, yy, zz); % 画出平面曲面图

为了不便测试平面画图，MATLAB提供了一个peaks函数，可孕育发生一个凹凸有

致的曲面，蕴含了三个部分极年夜点及三个部分极小点，其方程式为：

要画出此函数的最快办法便是间接键入peaks：

peaks

z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ...

- 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ...

- 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)

咱们亦可对peaks函数取点，再以各类没有同办法进行画图。meshz可将曲面

加之围裙：

[x,y,z]=peaks;

meshz(x,y,z);