Ⅰ 求助線性回歸分析論文
第一節 一元線性回歸方程的顯著性檢驗
由上面的討論知，對于任何的兩個變量x和Y的一組觀測數據（ ）（i=1,2,……,n）按公式（10）和（11）都可以確定一個回歸方程
然而事前并不知道Y和x之間是否存在線性關系，如果兩個變量Y和x之間并不存在顯著的線性相關關系，那么這樣確定的回歸方程顯然是毫無實際意義的．因此，我們首先要判斷Y和x是否線性相關，也就是要來檢驗線性假設 是否可信，顯然，如果Y和x之間無線性關系，則線性模型的一次項系數 =0；否則 0．所以檢驗兩個變量之間是否存在線性相關關系，歸根到底是要檢驗假設
根據現行假設對數據所提的要求可知，觀察值 ， ，…… 之間的差異，是有兩個方面的原因引起的：（1）自變量x的值不相同;（2）其它因素的影響，檢驗 是否成立的問題，也就是檢驗這兩方面的影響哪一個是主要的問題．因此，就必須把他們引起的差異從Y的總的差異中分解出來．也就是說，為了選擇適當的檢驗統計量，先導出離差平方和的分解因式．[6]
一、離差平方和的分解公式
觀察值 （i=1,2,……,n），與其平均值 的離差平方和，稱為總的離差平方和，記作
因為
=
其中：
=2
=2
=2
=2
所以
=
由于 中的 ， 為（10）和（11）所確定．即它們滿足正規方程組（9）的解．因此定義項
=
于是得到了總離差平方和的分解公式：
其中
（19）
是回歸直線 上橫坐標為 的點的縱坐標，并且 的平均值為 ， 是 這n個數的偏差平方和，它描述了 的離散程度，還說明它是來源于 的分散性，并且是通過x對于Y的線性影響而反映出來的，所以， 稱為回歸平方和
而 =
它正是前面討論的 的最小值，在假設（1）式的條件下它是由不可觀察的隨機變量 引起的，也就是說，它是由其它未控制的因素及試驗誤差引起的，它的大小反映了其它因素以及試驗誤差對實驗結果得影響．我們稱 為剩余平方和或殘差平方和．[7]
二、 、 的性質及其分布
由以上分析可知，要解決判斷Y和x之間是否存在線性相關關系的問題，需要通過比較回歸平方和和剩余平方和來實現．為了更清楚地說明這一點，并尋求出檢驗統計量，考察估計量 ， 的性質及其分布．
（一） 的分布
由（14）式可知
=
在 相互獨立且服從同一分布 的假定下由（2）知 ， ，…… 是P個相互獨立的隨機變量，且 （i=1,2,……，n）所以他們的平均值 的數學期望為：
因為 是 的線性函數，且有：
這說明 是 的無偏估計量且 的方差為
所以
即:
同樣可證，對于任意給定的 其對應的回歸值 （它是 的點估計）適合
( ，
（二） 方差 的估計及分布
因為
=
=
=
由 、 及 可得
=
又由于 及E(L)，E(U)得
=E(L)+E(U) =（n-2）
從而,說明了 = = 是 的無偏估計量，由此可見，不論假設 成立與否， 是 的一個無偏估計量，而 僅當假設成立時，才是 的一個無偏估計量，否則它的期望值大于 ．說明比值
（20）
在假設成立時有偏大傾向，也就是說，如果F取得值相當大，則沒有理由認為x和Y之間有線性相關關系，也就是下面我們將采用F作為檢驗統計量的原因．另外，由于 ， 是 的最小二乘估計，由（8）式可知
=0 ， =0
這表明 中的n個變量 ， …… 之間有兩個獨立的線性約束條件，
Ⅱ 有那個金融多元回歸分析在金融實證分析中的應用的論文嗎急求
已經找到了沒
可以班忙寫的回歸性分析
Ⅲ 請問哪位高手會做回歸分析，畢業論文用。給你數據 拜托了
我們這是專門搞數據分析的呢
怎么會要求每個公司呢
是所有公司一起分析的做回歸的啊
Ⅳ 寫一篇碩士論文,關于中國股市是否存在一月效應,就是不知道怎么做回歸分析,有數據和模型.
你這個論文題目正好是我前段時間研究的項目的一部分，中國股市運行和時間確定存在不完全相關性。具體到國外市場還沒有去研究。有關信息需要保密我也不能透露，我只能提醒你一下，你得會用道氏理論在K線圖上正確的標明主趨勢，次級折返趨勢和日常隨機趨勢。你盡可能換個論文題目吧，這類題目沒有幾年真實市場實際經驗的人是寫不出來的，寫了也是紙上談兵。
Ⅳ 求一篇spss一元回歸分析論文！！！
我可以把我的碩士畢業論文和一篇小論文（已發表在核心期刊）發給你，另外你也可以在中國知網下載很多的論文，如果你是校園網的話。
我的郵箱brier2466@163 晚上我一般在線。
Ⅵ 論文被要求做回歸分析，得出結果如圖，可是我不懂什么意思，如何寫出多元回歸分析結果求解答。
1、模型匯總：r方0.994接近于1，總體上方程擬合度較優
2、anova：sig=0.113>0.05數值偏大，建議進行調整（再多加入些數據）
3、系數：sig都大于0.05說明各因素影響不顯著
該方程不能說明問題，多弄些數據調整幾次吧，保證r方接近1，sig值都在可接受置信區間內(系數中的B就是方程各自變量x的系數)