现在普惠金融关于传统银行而言的落地难首要表现在本钱上，而经过大数据、云核算和人工智能这些新式技能打造的数字金融将进一步处理这个痛点。传统银行在普惠金融方面面临最大的问题便是本钱高，这包含时刻本钱、金钱本钱和人力本钱。普惠金融基本是小额告贷，可是银行为其支付的本钱与其他大额告贷事务适当，这些零星的小微贷事务成为了许多传统银行的担负。为此，经过大数据、云核算和人工智能这些新式技能手段，替代告贷请求人材料繁复而又缓慢的人力审阅进程，能够更为高效地完结这项作业。

现在人脸辨认已广泛使用于金融范畴。人脸辨认功用的融入有望深入改动运用暗码进行身份认证的传统用户习气，奠定以人脸辨认为代表的生物特征辨认大规模推行的根底。而安全银行日前表明，要在信誉卡事务上大力推行人脸辨认技能，现在安全银行信誉卡直销团队已完结PAD请求全使用，并将推行至全国一切分中心。

“人脸辨认等生物辨认和图画辨认技能的规模化商业使用已初见端倪，人工智能职业产业化进程进入加快开展阶段。未来，ATM机将与银行、公安等体系联，持卡人取款收集到的人脸图画与身份证挂号图画不符，就不能进行取款操作，未来拥放量滞涨,放量滞涨,放量滞涨有海量全面、威望的人脸数据来进行机器学习，将成为提高人脸辨认准确率及商业可用性的要害点，也是往后业界厂商中心竞争力的表现。”安全普惠有关负责人介绍说。

根据安全普惠以互联、大数据和机器学习为根底的智能风控体系。安全普惠具有面临每一个生疏用户，并从零开端做危险辨认和判别的才能。凭仗决议计划引擎体系这项技能，结合大数据风控和反诈骗模型，安全普惠现已完结最快3分钟放款。关于那些从未拿到银行告贷、征信记载为零的“信誉白户”，安全普惠也能够实时在线批阅，数秒就能完结审阅。

安全普惠人脸辨认技能能够在1秒内敏捷辨认，误识率十万分之一条件下做到98%以上的辨认经过率，大大高于人类肉眼辨认准确率。在国家鼓舞金融立异、技能立异的当下，谁能在职业界首先启用大数据与人脸辨认技能，谁将在职业首先具有一席之地，也能极大地促进普惠金融开展。